パッセージ
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The Poll That Asked Too Many People
¶1 A poll's credibility, most people assume, comes down to how many people it asks. A survey of ten million respondents should be more trustworthy than one of only a few thousand, simply because it counted more opinions. Twice within twelve years, that assumption produced one of the most confident wrong predictions in American political history. The lesson pollsters eventually learned was not that a large sample is useless. A sample's size guarantees almost nothing on its own. What matters is whether the people counted actually represent the people being predicted about. Getting that right proved far harder than simply counting responses.
¶2 In 1936, the magazine Literary Digest ran the country's best-known election poll. It had correctly predicted the winner of every U.S. presidential race since 1920. The method was simple: mail millions of postcard ballots to names drawn from telephone directories and automobile registration lists. That year it mailed ten million ballots and received nearly 2.4 million back. It confidently predicted that the Republican challenger would defeat President Franklin Roosevelt in a landslide. Roosevelt instead won one of the largest landslides in American history. The magazine's sample was enormous. In the middle of the Great Depression, however, owning a telephone or a car was still a mark of relative wealth. The households that owned them leaned far more Republican than the country as a whole. A rival forecaster, George Gallup, had used a sample of only about fifty thousand people. It was deliberately chosen to match the nation in age, income, and region, and Gallup predicted Roosevelt's win correctly. Size had lost to structure.
¶3 Gallup's technique, known as quota sampling, fixed target categories in advance: so many farmers, so many factory workers, so many residents of each region. Interviewers then kept interviewing within each category until the finished sample looked like a small mirror of the national population. It solved the flaw that had wrecked the Literary Digest poll. A sample no longer needed to be large to be accurate. It only needed to be representative of the traits that actually predicted how someone would vote. Pollsters finally had a specific, repeatable answer to a question that had previously been guesswork: exactly whom should a survey ask?
¶4 Quota sampling spread quickly. By the 1940s, several organizations were using it, including Gallup's own and two competitors. They forecast elections, tracked consumer habits, and gauged public attitudes toward the war. Interviewers carried lists of quotas into neighborhoods and stopped once each category was filled. They were confident that the method that had beaten Literary Digest would keep working. For more than a decade, it did. Quota sampling became the accepted foundation of American survey research. Newspapers printed its election forecasts as though the outcome were already decided.
¶5 That confidence broke in 1948. [A] Gallup and two rival pollsters again used quota sampling to forecast the presidential race. All three predicted that Thomas Dewey would defeat Harry Truman by a comfortable margin. [B] Truman won, and one newspaper had already printed a morning edition with the headline "Dewey Defeats Truman. Photographers later caught Truman holding up a copy of it and laughing. [C] The investigation that followed found that quota sampling's flaw was not the categories themselves but the interviewers who filled them. [D] Given freedom to choose exactly whom to approach within each quota, interviewers tended to pick people who were easier to reach. Those people leaned more Republican than the category as a whole. Pollsters replaced quota sampling with probability sampling, a method in which every person in the population has a known, fixed chance of being selected and interviewers have no say in who actually gets asked. That shift, from interviewer choice to random chance, has remained the foundation of credible survey research ever since.
設問
11問 — TOEFL Readingの全問題タイプを、実際の試験順で収録。
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Highlighted: "Pollsters replaced quota sampling with probability sampling, a method in which every person in the population has a known, fixed chance of being selected and interviewers have no say in who actually gets asked."
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That error, once again, had nothing to do with how many people were counted.
Where would the sentence best fit?
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Twentieth-century American pollsters twice made confident, widely publicized election predictions that turned out to be badly wrong, and each failure taught them something new about what actually makes a poll's sample trustworthy.
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日本語訳 & 解答
パッセージの日本語訳と、設問ごとの正解・解説です。自分で解いた後の復習用に使ってください。
あまりに多くの人に尋ねた世論調査
世論調査の信頼性は、ほとんどの人が思うところでは、何人に尋ねたかで決まる。1000万人の回答者を対象にした調査は、わずか数千人だけの調査よりも信頼できるはずだ。単により多くの意見を数えているからである。しかし12年のうちに2度、この思い込みはアメリカ政治史上最も自信満々な誤予測の1つを生み出した。世論調査員たちが最終的に学んだ教訓は、大きな標本が役に立たないということではなかった。標本の大きさだけでは、ほとんど何も保証されないということだった。重要なのは、数えられた人々が、予測の対象となる人々を実際に代表しているかどうかである。それを正しく行うことは、単に回答を数えるよりもはるかに難しいことが判明した。
1936年、雑誌『リテラリー・ダイジェスト』は国内で最もよく知られた選挙世論調査を実施した。この調査は1920年以来、アメリカ大統領選のすべての当選者を正しく予測していた。その方法は単純だった。電話帳と自動車登録のリストから抽出した氏名に、郵送のはがき投票を数百万通送るというものだった。その年、雑誌は1000万通の投票用紙を郵送し、約240万通の返送を受け取った。雑誌は、共和党の対立候補が現職のフランクリン・ルーズベルト大統領を地滑り的な大差で破ると自信を持って予測した。ところがルーズベルトは、アメリカ史上最大級の地滑り的勝利の1つを収めた。雑誌の標本は膨大だった。しかし大恐慌のさなか、電話や自動車を所有していることは、まだ相対的な富の証だった。それらを所有していた世帯は、国全体に比べてはるかに共和党寄りだった。ライバルの予測者であったジョージ・ギャラップは、わずか約5万人だけの標本を使っていた。それは年齢、収入、地域の面で国全体と一致するよう意図的に選ばれたものであり、ギャラップはルーズベルトの勝利を正しく予測した。大きさは構造に敗れたのである。
ギャラップの手法は割当法標本抽出として知られ、目標とするカテゴリーをあらかじめ固定しておくものだった。すなわち、農家は何人、工場労働者は何人、各地域の住民は何人、というふうにである。調査員はその後、完成した標本が国全体の小さな鏡になるまで、各カテゴリー内で聞き取りを続けた。これは『リテラリー・ダイジェスト』の世論調査を台無しにした欠陥を解決した。標本はもはや正確であるために大きくある必要はなかった。それは、実際に人がどう投票するかを予測する特性について、代表的でありさえすればよかった。世論調査員はついに、それまで当て推量だった問い、すなわち「調査は正確には誰に尋ねるべきか」に対する、具体的で再現可能な答えを手にしたのである。
割当法標本抽出は急速に広まった。1940年代までに、ギャラップ自身の組織と2つの競合組織を含む複数の団体がこれを使っていた。彼らは選挙を予測し、消費者の習慣を追跡し、戦争に対する国民の態度を測定した。調査員たちは割当リストを近隣地区に持ち込み、各カテゴリーが埋まると聞き取りをやめた。彼らは、『リテラリー・ダイジェスト』を打ち負かしたこの方法がこれからもうまくいくと確信していた。10年以上の間、実際にそうだった。割当法標本抽出はアメリカの世論調査研究の当然の基盤となった。新聞は、まるで結果がすでに決まっているかのように、その選挙予測を印刷した。
その確信が崩れたのは1948年だった。[A] ギャラップと2人のライバルの世論調査員は、大統領選を予測するために再び割当法標本抽出を使った。3人とも、トマス・デューイがハリー・トルーマンを楽勝で破ると予測した。[B] しかしトルーマンが勝利し、ある新聞はすでに「デューイ、トルーマンを破る」という見出しの朝刊を印刷していた。写真家たちは後に、トルーマンがその新聞を掲げて笑っている姿を撮影した。[C] その後の調査により、割当法標本抽出の欠陥はカテゴリーそのものではなく、それを埋める調査員にあったことが判明した。[D] 各割当の中で誰に近づくかを自由に選べる状況では、調査員はより会いやすい人を選ぶ傾向があった。そうした人々は、そのカテゴリー全体よりも共和党寄りだった。世論調査員たちは割当法標本抽出を確率標本抽出に置き換えた。これは、母集団の全員が既知の一定の確率で選ばれ、調査員が実際に誰に尋ねるかについて発言権を持たない方法である。この、調査員の選択から偶然の確率への移行は、それ以来ずっと信頼できる世論調査研究の基盤であり続けている。
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Vocabulary — 世帯が国全体に比べて「共和党寄り」だったという文脈から、leanedは「傾向として支持していた」という意味である。
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Reference — Itは、直前の段落から続く主題である「ギャラップの手法」を指す。
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Essential Term — 3段落の「目標カテゴリーを固定し、標本が母集団の縮図になるまで聞き取りを続ける」という説明がそのまま定義に当たる。
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Factual — 「電話や自動車を所有する世帯は、国全体に比べてはるかに共和党寄りだった」という文をそのまま反映している。
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Negative Fact — 本文は割当法標本抽出が法的義務ではなく、団体が自主的に採用した方法だったことを示唆しており、Bとは矛盾する。
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Sentence Simplification — 全員に既知の確率があることと、調査員に選択権がないという2つの要点を正しく保っているのはAだけである。
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Inference — 電話や自動車を持つ世帯が共和党寄りだったことから、持たない世帯はより民主党寄り、つまりルーズベルト支持だったと推測できる。
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Rhetorical Purpose — 予測が大きく外れたことを象徴する具体的で印象的なエピソードとして、この見出しを挙げている。
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Paragraph Relation — 5段落は、3段落で紹介された割当法標本抽出が最終的に欠陥を露呈し、確率標本抽出への移行につながったことを示している。
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Insert Text — 「その誤り」とは1948年の予測の失敗を指し、その原因が調査員にあったと判明した文の直後(C)に入るのが自然である。
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Prose Summary — (A)は2段落、(B)は3段落、(D)は5段落の要点である。