Texto
Lea el texto completo. Las letras entre corchetes, como [A], marcan las cuatro posiciones para la pregunta de inserción de oración.
The Poll That Asked Too Many People
¶1 A poll's credibility, most people assume, comes down to how many people it asks. A survey of ten million respondents should be more trustworthy than one of only a few thousand, simply because it counted more opinions. Twice within twelve years, that assumption produced one of the most confident wrong predictions in American political history. The lesson pollsters eventually learned was not that a large sample is useless. A sample's size guarantees almost nothing on its own. What matters is whether the people counted actually represent the people being predicted about. Getting that right proved far harder than simply counting responses.
¶2 In 1936, the magazine Literary Digest ran the country's best-known election poll. It had correctly predicted the winner of every U.S. presidential race since 1920. The method was simple: mail millions of postcard ballots to names drawn from telephone directories and automobile registration lists. That year it mailed ten million ballots and received nearly 2.4 million back. It confidently predicted that the Republican challenger would defeat President Franklin Roosevelt in a landslide. Roosevelt instead won one of the largest landslides in American history. The magazine's sample was enormous. In the middle of the Great Depression, however, owning a telephone or a car was still a mark of relative wealth. The households that owned them leaned far more Republican than the country as a whole. A rival forecaster, George Gallup, had used a sample of only about fifty thousand people. It was deliberately chosen to match the nation in age, income, and region, and Gallup predicted Roosevelt's win correctly. Size had lost to structure.
¶3 Gallup's technique, known as quota sampling, fixed target categories in advance: so many farmers, so many factory workers, so many residents of each region. Interviewers then kept interviewing within each category until the finished sample looked like a small mirror of the national population. It solved the flaw that had wrecked the Literary Digest poll. A sample no longer needed to be large to be accurate. It only needed to be representative of the traits that actually predicted how someone would vote. Pollsters finally had a specific, repeatable answer to a question that had previously been guesswork: exactly whom should a survey ask?
¶4 Quota sampling spread quickly. By the 1940s, several organizations were using it, including Gallup's own and two competitors. They forecast elections, tracked consumer habits, and gauged public attitudes toward the war. Interviewers carried lists of quotas into neighborhoods and stopped once each category was filled. They were confident that the method that had beaten Literary Digest would keep working. For more than a decade, it did. Quota sampling became the accepted foundation of American survey research. Newspapers printed its election forecasts as though the outcome were already decided.
¶5 That confidence broke in 1948. [A] Gallup and two rival pollsters again used quota sampling to forecast the presidential race. All three predicted that Thomas Dewey would defeat Harry Truman by a comfortable margin. [B] Truman won, and one newspaper had already printed a morning edition with the headline "Dewey Defeats Truman. Photographers later caught Truman holding up a copy of it and laughing. [C] The investigation that followed found that quota sampling's flaw was not the categories themselves but the interviewers who filled them. [D] Given freedom to choose exactly whom to approach within each quota, interviewers tended to pick people who were easier to reach. Those people leaned more Republican than the category as a whole. Pollsters replaced quota sampling with probability sampling, a method in which every person in the population has a known, fixed chance of being selected and interviewers have no say in who actually gets asked. That shift, from interviewer choice to random chance, has remained the foundation of credible survey research ever since.
Preguntas
11 preguntas — todos los tipos de pregunta de TOEFL Reading, en el orden real del examen.
Ver respuesta
Ver respuesta
Ver respuesta
Ver respuesta
Ver respuesta
Highlighted: "Pollsters replaced quota sampling with probability sampling, a method in which every person in the population has a known, fixed chance of being selected and interviewers have no say in who actually gets asked."
Ver respuesta
Ver respuesta
Ver respuesta
Ver respuesta
That error, once again, had nothing to do with how many people were counted.
Where would the sentence best fit?
Ver respuesta
Twentieth-century American pollsters twice made confident, widely publicized election predictions that turned out to be badly wrong, and each failure taught them something new about what actually makes a poll's sample trustworthy.
Ver respuesta
Traducción y respuestas
Traducción del texto y respuesta/explicación de cada pregunta. Úselo para repasar después de resolverlo usted mismo.
La encuesta que preguntó a demasiada gente
La credibilidad de una encuesta, asume la mayoría de la gente, depende de a cuántas personas pregunta. Una encuesta de diez millones de encuestados debería ser más confiable que una de apenas unos miles, simplemente porque contó más opiniones. Dos veces en doce años, esa suposición produjo una de las predicciones equivocadas más seguras de sí mismas en la historia política estadounidense. La lección que finalmente aprendieron los encuestadores no fue que una muestra grande sea inútil. El tamaño de una muestra por sí solo casi no garantiza nada. Lo que importa es si las personas contadas realmente representan a las personas sobre las que se hace la predicción. Acertar con eso resultó mucho más difícil que simplemente contar respuestas.
En 1936, la revista Literary Digest realizó la encuesta electoral más conocida del país. Había predicho correctamente al ganador de cada elección presidencial de Estados Unidos desde 1920. El método era simple: enviar por correo millones de boletas tipo postal a nombres extraídos de directorios telefónicos y listas de registro de automóviles. Ese año envió diez millones de boletas y recibió de vuelta casi 2.4 millones. Predijo con confianza que el candidato republicano derrotaría por amplio margen al presidente Franklin Roosevelt. Roosevelt, en cambio, ganó una de las victorias más aplastantes de la historia estadounidense. La muestra de la revista era enorme. Sin embargo, en medio de la Gran Depresión, tener teléfono o automóvil seguía siendo señal de relativa riqueza. Los hogares que los poseían se inclinaban mucho más hacia el Partido Republicano que el país en su conjunto. Un pronosticador rival, George Gallup, había usado una muestra de solo unas cincuenta mil personas, elegida deliberadamente para reflejar a la nación en edad, ingreso y región, y Gallup predijo correctamente la victoria de Roosevelt. El tamaño había perdido frente a la estructura.
La técnica de Gallup, conocida como muestreo por cuotas, fijaba categorías objetivo de antemano: tantos agricultores, tantos obreros de fábrica, tantos residentes de cada región. Los entrevistadores seguían entrevistando dentro de cada categoría hasta que la muestra terminada se pareciera a un pequeño espejo de la población nacional. Esto resolvió el defecto que había arruinado la encuesta de Literary Digest. Una muestra ya no necesitaba ser grande para ser precisa; solo necesitaba ser representativa de los rasgos que realmente predecían cómo votaría alguien. Los encuestadores finalmente tenían una respuesta específica y repetible a una pregunta que antes había sido pura conjetura: ¿a quién exactamente debía preguntar una encuesta?
El muestreo por cuotas se difundió rápidamente. Para la década de 1940, varias organizaciones lo usaban, incluida la propia de Gallup y dos competidores. Pronosticaban elecciones, seguían los hábitos de consumo y medían las actitudes públicas hacia la guerra. Los entrevistadores llevaban listas de cuotas a los vecindarios y se detenían una vez que cada categoría estaba completa. Estaban seguros de que el método que había vencido a Literary Digest seguiría funcionando. Durante más de una década, así fue: el muestreo por cuotas se convirtió en el fundamento aceptado de la investigación de encuestas estadounidense. Los periódicos publicaban sus pronósticos electorales como si el resultado ya estuviera decidido.
Esa confianza se rompió en 1948. Gallup y otros dos encuestadores rivales usaron de nuevo el muestreo por cuotas para pronosticar la carrera presidencial. Los tres predijeron que Thomas Dewey derrotaría a Harry Truman por un margen cómodo. Truman ganó, y un periódico ya había impreso una edición matutina con el titular "Dewey Defeats Truman". Fotógrafos captaron después a Truman sosteniendo un ejemplar y riendo. La investigación que siguió encontró que el defecto del muestreo por cuotas no estaba en las categorías mismas, sino en los entrevistadores que las llenaban. Ese error, una vez más, no tenía nada que ver con cuánta gente se había contado. Al tener libertad para elegir exactamente a quién abordar dentro de cada cuota, los entrevistadores tendían a elegir a personas más fáciles de contactar, y esas personas se inclinaban más hacia el Partido Republicano que la categoría en su conjunto. Los encuestadores reemplazaron el muestreo por cuotas con el muestreo probabilístico, un método en el que cada persona de la población tiene una probabilidad conocida y fija de ser seleccionada, y los entrevistadores no tienen voz en quién es preguntado realmente. Ese cambio, de la elección del entrevistador al azar puro, ha seguido siendo el fundamento de la investigación de encuestas confiable desde entonces.
Ver respuesta
Vocabulary — los hogares con teléfono o auto se inclinaban más hacia el Partido Republicano, es decir, tendían a favorecerlo.
Ver respuesta
Reference — lo que resolvió el defecto de Literary Digest fue la técnica de Gallup, presentada justo antes.
Ver respuesta
Essential Term — el pasaje define el muestreo por cuotas como fijar categorías objetivo de antemano y entrevistar hasta reflejar la población.
Ver respuesta
Factual — el pasaje explica que la lista sobrerrepresentaba a hogares adinerados y republicanos por depender del teléfono y el automóvil.
Ver respuesta
Negative Fact — el pasaje no menciona en ningún momento una exigencia legal federal.
Ver respuesta
Sentence Simplification — conserva ambos elementos: probabilidad conocida para todos y ausencia de control del entrevistador.
Ver respuesta
Inference — si los hogares con teléfono o auto se inclinaban más al Partido Republicano, los que carecían de ellos probablemente favorecían más a Roosevelt.
Ver respuesta
Rhetorical Purpose — este titular icónico ilustra de forma vívida y concreta el fracaso confiado de las predicciones de 1948.
Ver respuesta
Paragraph Relation — el párrafo 5 muestra que el muestreo por cuotas reveló su propio defecto (los entrevistadores), lo que llevó al muestreo probabilístico.
Ver respuesta
Insert Text — justo después de identificarse el defecto en los entrevistadores, esta oración lo conecta con la lección repetida del tamaño frente a la estructura.
Ver respuesta
Prose Summary — (A) resume el párrafo 2, (B) los párrafos 3 y 4, y (D) el párrafo 5.